通过人工智能驱动竞争优势

然而，只有当我们能将围绕ChatGPT和谷歌Gemini等公开工具的炒作从AI对企业和个人的现实变革潜力中提炼出来时，这才有可能实现。技术本身，不是为了技术而变革，也不会带来利润。此外，人工智能面临诸多挑战，包括伦理困境和偏见、法律和合规问题，以及潜在的就业取代恐惧，这些都必须被战略性地管理和有针对性地解决。

科赫以原则为基础的方法成为我们的灯塔，帮助我们拥抱这项新技术，开始做出符合我们信念和价值观的决策，决定如何使用和何时使用人工智能，确保这项技术以互利的方式推动人类进步，惠及企业和员工。这一转型的核心是我们坚信人工智能不会取代人类的创造力和智能，反而会补充并放大它们。 

Koch区别于众多企业的特点，在于我们如何将风险理念应用于何时以及如何采用人工智能的艰难决策中。如果贸然且没有设防，可能会暴露在商业和声誉风险、网络攻击或知识产权丢失的风险中。过于谨慎，你将错失赋能员工、改变经营方式并获得竞争优势的机会（或者将份额输给那些更快察觉的人）。

我们目前构建AI能力的方法包括要求领导者赋能员工在团队内进行实验，拓展对这些新兴技术的认识，加速个人转型，并分享新获得的知识，为AI的盈利部署做出贡献。 

我们赋能员工运用经济思维原则优化风险，寻求积极影响日常的AI解决方案和进步工作。如果我们拖延到尽量减少所有可能的风险，就会错过目前科赫正在涌现的创新浪潮。

以下是Koch如何学习并尝试利用人工智能（包括生成式人工智能）帮助员工提高生产力、做出更好决策并发现新天赋和才能的例子。

AskFred

基于原则的管理™集团已与Koch Global Services合作数月，开发了AskFred，一款由人工智能驱动的聊天机器人，旨在指导员工在工作中应用PBM原则。

受可汗学院Khanmigo启发，我们正在教授AskFred PBM材料，如主管的职责与期望、我们的价值观以及五个维度。到目前为止，开发和测试主要集中在AskFred作为教练与主管互动，以激发批判性思维、做出明智决策和练习对话。

在接下来的几周里，团队将准备AskFred，帮助所有员工（不仅仅是主管），并在向整个组织介绍前，先在更大团队中测试它。

乔治亚太平洋工厂运营部利用人工智能帮助监控和分析其140多个制造工厂中数千个传感器的数据。人工智能（及相关机器学习方法）的应用使我们能够构建预测模型，在机器或机器内部关键部件可能发生故障时，以高度精准的警示方式提醒操作员。这为远程和现场人员提供了关键信息，帮助他们做出减少机器意外停机、保持工厂高效运行的决策。

我们还在为植物添加生成式人工智能功能。一旦发现警报或故障，操作员将能够与从大量手册及相关文件和资料中学习的智能聊天机器人互动，帮助员工找到合适的解决方案。

金融

我们的财务团队开始利用生成式人工智能整合定量和定性数据，并通过聊天界面生成分析和洞察。这使用户能够搜索数据中对他们最重要的定制和个性化洞察，而非印刷报告或标准仪表盘。这些方法被证明更高效，并能带来传统报告难以获得的新见解。

在接下来的12到18个月里，最重要的机遇在于我们能够赋能并赋能员工，利用这项技术从根本上重置他们以往的工作方式。试想如果人工智能让所有12万多名员工每周都能获得几小时的生产力提升，或者发现新的人才，会是什么样子。

无疑问，人工智能将长期存在，可能是我们这一代最具颠覆性的技术。作为科赫工业，我们能够利用它实现个人和集体的转型，将建立在通过人类判断与机器智能结合创造互利良性循环的能力上。