Georgia-Pacific met en œuvre une solution alimentée par l’IA appelée Digital Mezzanine dans de nombreuses opérations de conversion de papier afin d’analyser les données et d’identifier des informations exploitables sur la manière d’améliorer significativement les performances.
Dans le paysage industriel effréné d’aujourd’hui, identifier des améliorations significatives est essentiel pour garder une longueur d’avance sur la concurrence. Chez Georgia-Pacific, leur outil innovant local appelé Digital Mezzanine contribue précisément à cela — transformant les données brutes des machines en insights exploitables grâce à la puissance de l’IA et de l’apprentissage automatique.
La Mezzanine numérique ingère un flux continu de données provenant de la conversion d’équipements à travers plusieurs installations, analysant méticuleusement quand, pourquoi et pendant combien de temps une machine entre en état de défaut. Mais il ne s’agit pas seulement de repérer les problèmes ; Il s’agit de comprendre quels problèmes peuvent être corrigés pour générer une réelle valeur et aider à les résoudre plus rapidement.
Adam Dunigan, créateur de Digital Mezzanine, a déclaré qu’ils appellent ces « opportunités compressibles ». En comparant les données de défaillance dans le temps et entre machines et installations, le système peut identifier et différencier les problèmes faisant partie des opérations normales de référence et ceux qui existent en dehors de la normale et peuvent être améliorés. C’est comme quand votre montre connectée vous avertit que vous n’avez pas dormi autant la nuit dernière que d’habitude.
« Avant Digital Mezzanine, tout tournait autour de ses principales pertes », a-t-il déclaré. « On se cognerait la tête contre les murs pour essayer de réparer un problème systémique, comme une déchirure de papier. De tels problèmes sont inévitables. Vous verrez toujours ces problèmes se produire dans une certaine mesure, donc vous travaillez sur un problème qui peut être impossible ou irréaliste à éliminer si vous suivez uniquement une approche de pertes maximales. Digital Mezzanine identifie et priorise les opportunités ayant une valeur éprouvée à capturer, et pas seulement les pertes majeures.
»C’est un changement de paradigme pour de nombreux établissements. Au lieu de se concentrer uniquement sur les problèmes qui causent le plus de temps d’arrêt mais qui surviennent peu importe les interventions, Digital Mezzanine se concentre sur les problèmes qui, une fois résolus, entraînent des améliorations mesurables en termes de productivité, fiabilité et sécurité.
Adam a partagé un exemple du système mettant en lumière une panne survenue sur un paletiseur – une machine automatisée qui empile et organise les caisses de produits sur une palette pour la manipulation, le stockage et l’expédition. Dans ce cas, la faille était une feuille de dégagement perdue par la pince. Le modèle d’IA examine la panne, sait quel produit fonctionnait et analyse les données historiques pour voir à quoi ressemble « bon ». Les opérateurs doivent-ils s’attendre à cinq de ces défauts par jour, 50, voire jamais du tout ?
Adam a dit que dans ce cas, ils ne devraient vraiment pas voir tout ça, et en quatre heures, ils ont vu cinq défauts.
« S’ils continuent à voir cette faille à ce rythme, ils auront 80 conditions d’arrêt dans les prochaines 24 heures », a-t-il déclaré. « Donc, ils ont quelque chose qui les dérange vraiment.
»Maintenant qu’un problème a été identifié et mis en évidence, un grand modèle de langage sophistiqué exploite un vaste dépôt de manuels et de documentation machine pour générer des étapes de dépannage adaptées. Ces solutions proposées sont validées par des techniciens seniors et des experts du domaine afin d’assurer la sécurité et la faisabilité avant que les opérateurs ne les voient.
« Le logiciel Digital Mezzanine consolide toutes ces informations et génère une sortie assez concise pour nous qui indique : lorsque vous voyez ce mode de défaillance commencer à s’intensifier, voici les étapes à suivre pour le résoudre, » expliqua Adam.
Il a déclaré que c’est l’une des mises en œuvre les plus réussies d’outils d’IA à travers la région Géorgie-Pacifique à ce jour. Les installations de Georgia-Pacific ayant adopté cette technologie ont rapporté une amélioration moyenne de 15 % de l’efficacité des machines avec un investissement initial limité.
La scalabilité de la plateforme est une autre force clé. Georgia-Pacific déploie Digital Mezzanine sur autant de machines que possible et partage même cette technologie avancée avec d’autres entreprises Koch, comme Guardian.
En fin de compte, la mezzanine numérique est bien plus qu’un simple outil de réduction des pertes. C’est un changement de paradigme — transformer des montagnes de données complexes en voies claires et prioritaires d’amélioration. Cela aide aussi bien les ingénieurs que les opérateurs à comprendre non seulement ce qui ne va pas, mais aussi pourquoi, et comment le réparer de manière sûre et efficace.
« Cela aide les gens à comprendre rapidement les problèmes afin qu’ils puissent être traités lorsqu’ils sont petits, plutôt que de les laisser évoluer vers des problèmes vraiment importants », a déclaré Adam. « Et la technologie et nos capacités continuent d’évoluer, donc il ne nous manque pas de choses que nous voulons poursuivre. »
