Georgia-Pacific implementiert eine KI-gestützte Lösung namens Digital Mezzanine in vielen seiner papierkonvertierten Operationen, um Daten zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu identifizieren, wie sinnvolle Leistungsverbesserungen erzielt werden können.
In der heutigen schnelllebigen Industrielandschaft ist es entscheidend, bedeutende Verbesserungen zu identifizieren, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Bei Georgia-Pacific hilft ihr innovatives, eigenes Tool Digital Mezzanine genau dabei – es verwandelt Rohmaschinendaten durch KI und maschinelles Lernen in umsetzbare Erkenntnisse.
Das Digital Mezzanine nimmt einen kontinuierlichen Datenstrom von Konvertierungsgeräten über mehrere Einrichtungen hinweg auf und analysiert akribisch wann, warum und wie lange eine Maschine in einen Fehlerzustand verfällt. Aber es geht nicht nur darum, Probleme zu erkennen; Es geht darum zu verstehen , welche Probleme behoben werden können, um echten Wert zu schaffen, und diese Probleme schneller zu lösen.
Adam Dunigan, der Schöpfer von Digital Mezzanine, sagte, sie nennen diese "komprimierbare Möglichkeiten". Durch den Vergleich von Fehlerdaten über die Zeit und zwischen Maschinen und Anlagen kann das System Probleme identifizieren und unterscheiden, die Teil der normalen Basisabläufe sind, und solchen, die außerhalb des Normalbetriebs liegen und verbessert werden können. Es ist wie wenn deine Smartwatch dir mitteilt, dass du letzte Nacht nicht so viel geschlafen hast wie sonst.
"Vor Digital Mezzanine ging es vor allem darum, die größten Verluste zu verfolgen", sagte er. "Wir würden mit dem Kopf gegen die Wände schlagen, um ein systemisches Problem zu lösen, wie einen Papierriss. Solche Probleme sind unvermeidbar. Du wirst immer sehen, dass solche Probleme bis zu einem gewissen Grad auftreten, also arbeitest du an einem Problem, das unmöglich oder unrealistisch zu beseitigen sein könnte, wenn du nur einen Top-Verlust-Ansatz verfolgst. Digital Mezzanine identifiziert und priorisiert Chancen mit nachweislichem Wert, nicht nur die größten Verluste."
Es ist ein Paradigmenwechsel für viele Einrichtungen. Anstatt sich nur auf die Probleme zu konzentrieren, die die meisten Ausfallzeiten verursachen, aber unabhängig von den Maßnahmen auftreten, konzentriert sich Digital Mezzanine auf jene Probleme, die, sobald sie behoben werden, messbare Verbesserungen in Produktivität, Zuverlässigkeit und Sicherheit bewirken.
Adam nannte ein Beispiel für das System, das einen Fehler an einem Palettierer hervorhob – einer automatisierten Maschine, die Kisten von Produkten stapelt und auf eine Palette für Handhabung, Lagerung und Versand anordnet. In diesem Fall lag der Fehler an einem Schleifblatt, das der Gripper verloren ging. Das KI-Modell betrachtet den Fehler, weiß, welches Produkt lief, und analysiert historische Daten, um zu sehen, wie "gut" aussieht. Sollten die Betreiber mit fünf dieser Fehler pro Tag rechnen, mit 50 oder gar keine?
Adam sagte, in diesem Fall sollten sie eigentlich gar nichts davon sehen, und in den letzten vier Stunden haben sie fünf Fehler gesehen.
"Wenn sie diesen Fehler weiterhin in dieser Rate sehen, werden sie in den nächsten 24 Stunden 80 Stoppbedingungen haben", sagte er. "Also, sie haben etwas, das sie wirklich
stört."Nachdem ein Problem erkannt und hervorgehoben wurde, nutzt ein ausgefeiltes großes Sprachmodell ein umfangreiches Archiv an Maschinenhandbüchern und Dokumentationen, um maßgeschneiderte Fehlerbehebungsschritte zu erstellen. Diese vorgeschlagenen Lösungen werden von erfahrenen Technikern und Fachexperten validiert, um Sicherheit und Machbarkeit zu gewährleisten, bevor die Betreiber sie sehen.
"Die Digital Mezzanine-Software konsolidiert all diese Informationen und liefert für uns eine ziemlich prägnante Wiedergabe, die sagt: Wenn Sie sehen, dass dieser Ausfallmodus aufkommt, sind dies die Schritte, die Sie unternehmen sollten, um ihn zu beheben, " erklärte Adam.
Er sagte, es sei eine der erfolgreichsten Implementierungen von KI-Tools in ganz Georgia-Pacific bis heute. Georgia-Pacific-Anlagen, die diese Technologie übernommen haben, haben eine durchschnittliche Verbesserung der Maschineneffizienz um 15 % bei begrenzter Anfangsinvestition gemeldet.
Die Skalierbarkeit der Plattform ist eine weitere wichtige Stärke. Georgia-Pacific setzt Digital Mezzanine auf so vielen Maschinen wie möglich ein und teilt diese fortschrittliche Technologie sogar mit anderen Koch-Firmen wie Guardian.
Letztlich ist die Digital Mezzanine mehr als nur ein Werkzeug zur Verlustreduzierung. Es ist ein Paradigmenwechsel – Berge komplexer Daten werden in klare, priorisierte Verbesserungswege verwandelt. Es hilft Ingenieuren und Bedienern gleichermaßen zu verstehen, was nicht nur schiefgeht, sondern auch warum und wie man es sicher und effizient beheben kann.
"Das hilft den Leuten, die Probleme schnell zu verstehen, damit sie angegangen werden können, wenn sie klein sind, anstatt sie zu wirklich großen Problemen entwickeln zu lassen", sagte Adam. "Und die Technologie und unsere Fähigkeiten entwickeln sich ständig weiter, also haben wir keinen Mangel an Dingen, die wir angreifen wollen."
